Enseignements de Traitement d'Images

Université de Strasbourg


M2 IRIV, spécialité recherche Image et Vision:
Morphologie Mathématique

Durée : 10h30' cours

Contenu. Squelettisation 2D: squelette de distance, réduction homotopique, point simple, algorithmes séquentiels et parallèles. Applications de la topologie et de la géométrie discrètes: double seuillage, fermeture de contours, génération de dégradés. Morphologie binaire: dilatation, érosion, transformée en tout ou rien, ouverture et fermeture. Opérateurs plats, filtre médian, ouverture paramétrique. Reconstruction géodésique, ouverture et fermeture par reconstruction, opérateurs connexes. Ligne de partage des eaux.

M2 Informatique et Sciences de l'Image:
Traitement d'Images et Géométrie Discrète, partie Morphologie Mathématique

Durée : 10h cours (sur 26h)

Contenu. Détection d'arêtes: mesure, localisation et filtrage. Opérateurs plats, filtre de rang, ouverture paramétrique. Ouvertures et fermetures algébriques. Filtrage alterné. Reconstruction géodésique, ouverture et fermeture par reconstruction, opérateurs connexes. Granulométrie. Ligne de partage des eaux.

References.
Chassery J.M., Montanvert A., Géométrie Discrète en Analyse d'Images, Hermès (1991).
Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, 3rd ed., Prentice Hall (2008).
Goutsias J., Batman S., Morphological Methods for Biomedical Image Analysis, Handbook of Medical Imaging: Volume 2, Medical Image Processing and Analysis, M. Sonka & J.M. Fitzpatrick (eds.), SPIE Optical Engineering Press (2000), p. 175-272.
Najman L., Talbot H. (Eds.), Morphologie mathématique 1: approches déterministes, Hermès / Lavoisier (2008).
Najman L., Talbot H. (Eds.), Morphologie mathématique 2: estimation, choix et mise en œuvre, Hermès / Lavoisier (2010).
Najman L., Talbot H. (Eds.), Mathematical Morphology, ISTE / Wiley (2010).
Soille P., Morphological Image Analysis: Principles and Applications, Springer Verlag (1999).


Ancien Enseignement

L2 de Sciences du Vivant, parcours Biologie et Informatique:
Traitement du Signal, Acquisition et Traitement d'Images


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